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畫像類大數據產品,用數據讀懂用戶

文章分類文章分類:網站建設 發布時間發布時間:2018-01-26

用戶畫像涉及數據的緯度需要與業務場景結合,既要簡單干練又要和業務強關聯,既要篩選便捷又要方便進一步操作。用戶畫像需要堅持三個原則,分別以人口屬性和信用信息為主,強相關信息為主,定性數據為主。用戶畫像和用戶分析時,需要考慮強相關信息,不要考慮弱相關信息,這是用戶畫像的一個原則。

畫像類大數據產品

用戶畫像要從實用角度出發,可以將用戶畫像信息分為五類信息。分別是人口屬性,信用屬性,消費特征,興趣愛好,社交屬性。它們基本覆蓋了業務需求所需要的強相關信息,結合外部場景數據將會產生巨大的商業價值。

用戶畫像需要細切到具體的某一類人群,比如學生畫像、老師畫像、企業主畫像、店主像等,才會產生更加直接有效的價值。

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